實驗室筆記

Stanford HAI AI Index 是掌握 AI 能力、採用、投資、政策與治理趨勢的重要研究參考。

來源: hai.stanford.edu ↗

AI 治理

MIT AI Risk Repository 協助治理團隊把 AI 風險分門別類，方便用於風險登記冊、控制措施與管理層審查。

來源: airisk.mit.edu ↗

AI 風險管理

Georgetown CSET 的研究協助企業掌握 AI 治理、安全、能力趨勢與制度準備度。

來源: cset.georgetown.edu ↗

AI 治理

RAND 的 AI 研究協助管理層從風險、安全、政策與營運後果等角度評估 AI。

來源: rand.org ↗

AI 風險管理

Alan Turing Institute 提供關於可信 AI、負責任創新與資料科學治理的研究及政策脈絡。

來源: turing.ac.uk ↗

AI 治理

Partnership on AI 的資源協助團隊把負責任 AI 原則轉化為部署治理與問責的實務做法。

來源: partnershiponai.org ↗

AI 治理

MLCommons 提供基準測試與評估脈絡，協助團隊建立結構化且可比較的 AI 表現證據。

來源: mlcommons.org ↗

AI 評估

ACM 的資源提供負責任運算、AI 問責與治理實務方面的專業脈絡。

來源: acm.org ↗

AI 治理

IEEE 的 AI 與倫理（ethics）資源協助團隊把技術設計、人類監督、透明度與問責連結起來。

來源: standards.ieee.org ↗

AI 治理

Nature 的 AI 研究報導有助理解可靠性的局限、科學評估，以及負責任的 AI 部署。

來源: nature.com ↗

AI 評估

Science 提供 AI 評估、治理與證據導向採用的研究與政策脈絡。

來源: science.org ↗

AI 評估

Brookings 的 AI 研究協助管理層理解治理、監管、公共影響與制度問責。

來源: brookings.edu ↗

AI 治理