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想看示範、了解價格，或討論一個想法？簡單告訴我們即可。
接下來會怎樣
我們會以電郵回覆，了解你的需要，再一起討論下一步。
常見問題
找不到答案？請透過上方表格提出你的問題。
提出問題Knotest 在哪裏運行？專案資料存放在哪裏？
桌面版本支援 64 位元 Windows 11。你可選擇專案資料夾，存放匯入的模型、資料集、報告及證據。本地模型透過已安裝的推論引擎運行；API 連線則使用你設定的供應商。告訴我們你的環境及資料要求，一起討論適合的設定。
可以先了解示範或價格嗎？
可以。透過「聯絡我們」提出問題、了解價格，或看看 Knotest 如何運作。簡單說明你正在考慮的方向，就能以電郵開始討論。
Knotest 可以測試甚麼？
三方面：資料品質、模型表現，以及部署前需要追蹤的風險。模型測試涵蓋表現、穩健性、公平性及可解釋性。
你們可以測試哪些模型？
模型測試涵蓋表格資料模型（分類及迴歸）和視覺模型（分類、偵測、分割及旋轉邊界框）。我們的案例亦包括比較 AI 文件處理系統與人手處理的成效。
你們可以評估我們打算採購的 AI 系統嗎？
可以。你可以比較不同供應商、訂明試驗的成功標準，並在上線後持續監察表現。在其中一個案例中，一家餐飲集團在採用 AI 供應商的方案前，先透過 Knotest 進行評估。
我們需要提供甚麼？
你正在評估的模型或系統、模型學習及運作所用的資料，以及上線前必須達到的成效。測試開始前，你會先訂明評估指標及成功標準。
我們會得到甚麼？
一份按你的標準量度結果的評估報告、一份為每項風險訂明負責人及處理狀態的風險登記冊，以及把每項發現連結到相關證據的來源紀錄。
測試需要多長時間？
視乎你需要檢查的範圍。在我們已發表的案例中，A/B 測試分別為期一個月及八週。
你們會為模型提供認證或保證合規嗎？
不會。Knotest 會測試你的模型，並記錄結果及風險。你的團隊可按這些紀錄，決定模型是否已準備就緒。