讓測試真正有用
模型能處理我們的資料嗎?在哪些情況下會出錯?值得上線嗎?我們開發工具,讓團隊更容易找到這些實際問題的答案。
模型能處理我們的資料嗎?在哪些情況下會出錯?值得上線嗎?我們開發工具,讓團隊更容易找到這些實際問題的答案。
我們希望每個 AI 專案從初步試驗到日常使用,都有仔細的測試。團隊應該清楚 AI 的表現,也知道何時需要跟進。
在問題變得難以修正之前找出弱點。透過針對性測試,集中處理最需要改善的地方。
運用 100 多項測試指標及自訂測試流程,檢查模型在實際使用情況下的表現。
使用一致的測試流程,讓團隊比較結果,並就下一步達成共識。