合規
ISO 對齊證據
圍繞 ISO/IEC 42001 與相關 AI 風險實務，整理控制措施、責任與審計紀錄。
面向生產決策的 AI 治理
讓 AI 從 POC
走向具備證據的部署。
Knotest 協助團隊在生產前評估模型品質、監測漂移並記錄風險。將測試、ISO 導向治理與 ROI 證據整合在同一個審查流程中。
ISO 對齊
核准前備妥審計證據
100+ 項測試
驗證壓力情境下的模型表現
ROI 紀錄
提供管理層可採信的價值證據
證據流程
將模型測試轉化為可審計的決策依據。
審查流程
從試點走向生產的四個實務步驟。
啟動
01 | 建立受治理的工作區
為模型、資料集與審查負責人建立隔離工作區，從第一次評估開始整理證據。
流程進度25%
校準
02 | 對照風險與控制措施
在核准決策前，將風險、責任人、控制措施與剩餘暴露記錄在 ISO 對齊的登記冊中。
流程進度50%
驗證
03 | 測試模型行為
針對真實營運條件執行資料品質檢查、穩健性測試、Red Teaming 與漂移情境。
流程進度75%
定案
04 | 準備決策證據
產出報告、日誌與簽核紀錄，將模型表現連接到風險與商業價值。
流程進度95%
治理重點
生產前，高層需要看見什麼
品質
生產可靠性
在系統擴展前評估資料品質、穩健性、公平性、可解釋性與漂移。
治理
ROI 與風險紀錄
將模型表現連接到營運影響、風險等級與 ROI 證據，讓核准決策更清晰。