出版內容

InspecSpider 用於高空結構檢測。模型整體表現穩定，但模擬濃霧測試揭示了視覺模型在影像分割上的弱點。

模型穩健性

一家業務正在增長的酒吧希望以 AI 取代人手預測。他們運用 Knotest 和自身銷售資料，測試系統能否改善庫存規劃。

評估與保證

一家亞洲餐飲集團以人手處理供應商文件，耗時且容易出錯。他們在採用 AI 系統前，先透過 Knotest 評估供應商的方案。

評估與保證

Stanford HAI AI Index 是掌握 AI 能力、採用、投資、政策與治理趨勢的重要研究參考。

來源: hai.stanford.edu ↗

AI 治理

European Commission 的 AI Act 政策樞紐，是企業規劃風險分級、AI 義務與治理責任時的重要官方參考。

來源: digital-strategy.ec.europa.eu ↗

AI 治理

MIT AI Risk Repository 協助治理團隊把 AI 風險分門別類，方便用於風險登記冊、控制措施與管理層審查。

來源: airisk.mit.edu ↗

AI 風險管理

European AI Office 是 EU 層面推進 AI Act、通用 AI 監督與治理指引的官方協調點。

來源: digital-strategy.ec.europa.eu ↗

AI 治理

Georgetown CSET 的研究協助企業掌握 AI 治理、安全、能力趨勢與制度準備度。

來源: cset.georgetown.edu ↗

AI 治理

NIST AI RMF 是可信 AI 治理、風險衡量與控制文件化的重要公共框架。

來源: nist.gov ↗

AI 風險管理

RAND 的 AI 研究協助管理層從風險、安全、政策與營運後果等角度評估 AI。

來源: rand.org ↗

AI 風險管理

NIST Generative AI Profile 協助團隊評估生成式 AI 的輸出風險、資料暴露、來源追溯與監測需求。

來源: nist.gov ↗

生成式 AI 風險

Alan Turing Institute 提供關於可信 AI、負責任創新與資料科學治理的研究及政策脈絡。

來源: turing.ac.uk ↗

AI 治理