對一間啤酒佔收入 70% 的香港飛鏢酒吧而言,庫存規劃過去高度依賴經驗與運氣。
團隊在導入 AI 前使用 Knotest 進行驗證,把人工預測與 AI 系統放在八週 A/B 商業影響評估 中比較。
結果顯示,缺貨率下降 53.7%,過量庫存下降 37.1%,庫存週轉提升 25.0%,每月持貨成本下降 22.5%,規劃時間減少 50.0%。
管理層得到的不只是模型分數,而是能支撐採購、營運與投資決策的 商業證據。
對一間啤酒佔收入 70% 的香港飛鏢酒吧而言,庫存規劃過去高度依賴經驗與運氣。
團隊在導入 AI 前使用 Knotest 進行驗證,把人工預測與 AI 系統放在八週 A/B 商業影響評估 中比較。
結果顯示,缺貨率下降 53.7%,過量庫存下降 37.1%,庫存週轉提升 25.0%,每月持貨成本下降 22.5%,規劃時間減少 50.0%。
管理層得到的不只是模型分數,而是能支撐採購、營運與投資決策的 商業證據。