【案例研究】亞洲餐飲集團透過 Knotest 驗證文件處理 AI，處理時間下降 65%

供應商發票、送貨單與貸項通知書的處理，曾是某亞洲跨國餐飲集團的重要瓶頸。掃描品質不佳、印章遮擋文字、格式不一致，都令流程變慢並提高錯誤風險。

營運經理 Mr. Lee 表示，團隊大量時間都花在輸入、核對與再次核對。當文件格式不同或掃描不清時，流程會被拖慢，錯誤也更難即時發現。

在正式採用 AI 解決方案前，集團使用 HephaKnot 旗下 AI 治理平台 Knotest，以真實文件與可量化營運證據驗證這項決策。

團隊先針對掃描品質差、印章遮擋與文件格式不一致等情境進行模型表現審查。智能文件處理系統通過技術審查後，團隊再進行一個月 A/B 業務影響評估，比較人工處理與 AI 輔助流程。

結果為決策團隊提供了清晰的營運案例：

• 單份文件平均處理時間：-65.3%
• 每小時處理文件數：+188.5%
• 文件處理準確率：+10.6%
• 錯誤率：-69.6%
• 團隊每日人手工作量：-32.6%

Knotest 協助集團將 AI 系統視為一項業務決策來審查，而不只是技術示範。團隊能在擴展至日常使用前，看見表現、營運限制與推出證據。